Crescimento de agentes autônomos de IA coloca processadores de longa duração no centro das atenções do mercado tecnológico.

Imagem: Reprodução - SpaceMoney

O avanço dos agentes pessoais de inteligência artificial tem gerado um novo ciclo de demanda para a AMD e a Intel, empresas que, até então, viam as GPUs da Nvidia dominarem o setor. Com a necessidade de processadores capazes de executar tarefas de longa duração de forma autônoma, as CPUs voltaram a ser o componente central nos servidores, impulsionando as ações das companhias em 32% e 21%, respectivamente, no último mês.

A relevância das CPUs no ecossistema de IA é evidenciada por aplicações como o Muse, da Meta, e o Dots, da OpenAI, que operam sobre infraestruturas baseadas em processadores EPYC da AMD. Segundo analistas, a eficiência de custo é um diferencial competitivo: enquanto uma CPU EPYC pode ser adquirida por menos de US$ 3.000, chips de GPU da Nvidia podem custar mais de dez vezes esse valor. A receita da divisão de data center da AMD, por exemplo, mais que dobrou no trimestre encerrado em junho, atingindo US$ 6,7 bilhões.

“A Futurum estima US$ 118 bilhões em vendas de CPUs em 2027, quase o dobro da previsão anterior feita em maio, refletindo a necessidade de computação dedicada para agentes de IA.”

Embora a Nvidia tenha apresentado a CPU Vera para competir no segmento, especialistas como Jordan Klein, da Mizuho Securities, apontam que a AMD detém atualmente o melhor produto e a maior participação entre as hyperscalers. A expectativa é que os agentes de IA representem cerca de 20% das vendas de chips da AMD em 2026, consolidando a importância das CPUs x86 em um mercado que a própria empresa projeta alcançar US$ 220 bilhões até 2030.

Marcadores: Carros, AMD, Intel, Inteligência Artificial, Nvidia

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Agentes de IA impulsionam demanda por CPUs da AMD e Intel

Crescimento de agentes autônomos de IA coloca processadores de longa duração no centro das atenções do mercado tecnológico.

2026-10-06T11:55:08.462Z 2026-10-06T11:55:08.462Z Carros Carros, AMD, Intel, Inteligência Artificial, Nvidia

O avanço dos agentes pessoais de inteligência artificial tem gerado um novo ciclo de demanda para a AMD e a Intel , empresas que, até então, viam as GPUs da Nvidia dominarem o setor. Com a necessidade de processadores capazes de executar tarefas de longa duração de forma autônoma, as CPUs voltaram a ser o componente central nos servidores, impulsionando as ações das companhias em 32% e 21% , respectivamente, no último mês. A relevância das CPUs no ecossistema de IA é evidenciada por aplicações como o Muse , da Meta, e o Dots , da OpenAI, que operam sobre infraestruturas baseadas em processadores EPYC da AMD. Segundo analistas, a eficiência de custo é um diferencial competitivo: enquanto uma CPU EPYC pode ser adquirida por menos de US$ 3.000 , chips de GPU da Nvidia podem custar mais de dez vezes esse valor. A receita da divisão de data center da AMD, por exemplo, mais que dobrou no trimestre encerrado em junho, atingindo US$ 6,7 bilhões . “A Futurum estima US$ 118 bilhões em vendas de CPUs em 2027, quase o dobro da previsão anterior feita em maio, refletindo a necessidade de computação dedicada para agentes de IA.” Embora a Nvidia tenha apresentado a CPU Vera para competir no segmento, especialistas como Jordan Klein, da Mizuho Securities , apontam que a AMD detém atualmente o melhor produto e a maior participação entre as hyperscalers . A expectativa é que os agentes de IA representem cerca de 20% das vendas de chips da AMD em 2026, consolidando a importância das CPUs x86 em um mercado que a própria empresa projeta alcançar US$ 220 bilhões até 2030.