CFOs de grandes bancos relatam faturas de IA que ultrapassam orçamentos, enquanto adotam modelos menores e limites de uso

Imagem: Reprodução - InfoMoney

CFOs de grandes bancos globais estão recebendo faturas inesperadas de inteligência artificial (IA) que ameaçam estourar os orçamentos de tecnologia, gerando preocupação em Wall Street. A corrida inicial para adotar IA agêntica resultou em cheques em branco, e agora a necessidade de controlar despesas tornou‑se prioridade, sobretudo em instituições que já lidam com demandas de modernização de sistemas legados e cibersegurança.

De acordo com a Bain & Co., nenhum executivo tem clareza sobre o custo de tarefas de IA, e a Evident apontou que apenas 12 dos 50 maiores bancos divulgaram retornos projetados ou reais. Citigroup e Goldman Sachs citaram aumento de investimentos em IA nos resultados do terceiro trimestre, mas não revelaram valores exatos. No Deutsche Bank, alertas internos detectaram consumo anômalo de tokens; a solução foi orientar o uso mais eficiente e testar modelos menores, reduzindo custos múltiplas vezes. O Santander adotou estratégia semelhante, diminuindo o custo de aprovação de empréstimo de € 5 para € 0,03 ao migrar de modelos de ponta para versões leves. No CIBC, o modelo Opus da Anthropic chega a custar cerca de C$ 3 000 por funcionário ao mês, levando o banco a limitar o acesso a 250 usuários em fase de testes.

“Na prática, acho que ninguém dentro das organizações tem uma boa noção de quanto determinada atividade vai custar”.

O uso de IA agêntica está impulsionando a escalada de custos: a Evident registrou 19 casos de uso no primeiro trimestre de 2026, contra oito no trimestre anterior, e bancos como Wells Fargo pretendem automatizar 1 100 etapas do financiamento imobiliário. Modelos chineses, como o GLM da Z.AI, oferecem desempenho comparável com até 80 % de redução de custos, atraindo bancos de Singapura que buscam diversificar fornecedores. Reguladores canadenses e o Federal Reserve dos EUA já solicitaram padrões mínimos para IA avançada, dificultando a adoção de soluções menos testadas. No JPMorgan Chase, as despesas anuais com IA giram em torno de US$ 700 milhões, e limites de US$ 2 000 mensais foram impostos a engenheiros que utilizam o Claude Code da Anthropic. A pressão para tornar a IA financeiramente sustentável tem levado instituições como BNP Paribas a exigir estimativas detalhadas de custo‑por‑token antes de aprovar projetos.

Marcadores: Mundo, Finanças, Economia, Inteligência Artificial, Bancos, Custos

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Bancos enfrentam contas inesperadas de IA e buscam conter custos de bilhões

CFOs de grandes bancos relatam faturas de IA que ultrapassam orçamentos, enquanto adotam modelos menores e limites de uso

2026-10-22T16:19:41.882Z 2026-10-22T16:19:41.882Z Mundo Mundo, Finanças, Economia, Inteligência Artificial, Bancos, Custos

CFOs de grandes bancos globais estão recebendo faturas inesperadas de inteligência artificial (IA) que ameaçam estourar os orçamentos de tecnologia, gerando preocupação em Wall Street. A corrida inicial para adotar IA agêntica resultou em cheques em branco, e agora a necessidade de controlar despesas tornou‑se prioridade, sobretudo em instituições que já lidam com demandas de modernização de sistemas legados e cibersegurança. De acordo com a Bain & Co. , nenhum executivo tem clareza sobre o custo de tarefas de IA, e a Evident apontou que apenas 12 dos 50 maiores bancos divulgaram retornos projetados ou reais. Citigroup e Goldman Sachs citaram aumento de investimentos em IA nos resultados do terceiro trimestre, mas não revelaram valores exatos. No Deutsche Bank , alertas internos detectaram consumo anômalo de tokens; a solução foi orientar o uso mais eficiente e testar modelos menores, reduzindo custos múltiplas vezes. O Santander adotou estratégia semelhante, diminuindo o custo de aprovação de empréstimo de € 5 para € 0,03 ao migrar de modelos de ponta para versões leves. No CIBC , o modelo Opus da Anthropic chega a custar cerca de C$ 3 000 por funcionário ao mês , levando o banco a limitar o acesso a 250 usuários em fase de testes. “Na prática, acho que ninguém dentro das organizações tem uma boa noção de quanto determinada atividade vai custar”. O uso de IA agêntica está impulsionando a escalada de custos: a Evident registrou 19 casos de uso no primeiro trimestre de 2026, contra oito no trimestre anterior, e bancos como Wells Fargo pretendem automatizar 1 100 etapas do financiamento imobiliário. Modelos chineses, como o GLM da Z.AI, oferecem desempenho comparável com até 80 % de redução de custos , atraindo bancos de Singapura que buscam diversificar fornecedores. Reguladores canadenses e o Federal Reserve dos EUA já solicitaram padrões mínimos para IA avançada, dificultando a adoção de soluções menos testadas. No JPMorgan Chase , as despesas anuais com IA giram em torno de US$ 700 milhões , e limites de US$ 2 000 mensais foram impostos a engenheiros que utilizam o Claude Code da Anthropic. A pressão para tornar a IA financeiramente sustentável tem levado instituições como BNP Paribas a exigir estimativas detalhadas de custo‑por‑token antes de aprovar projetos.